SOFTWARE DEVELOPER AI ENGINEER
Ich bin Cengizhan Akbudak — Softwareentwickler, AI Engineer und Tech-Entrepreneur aus Wien. Seit über zwei Jahrzehnten übersetze ich anspruchsvolle Geschäftslogik in tragfähige, hochverfügbare Systemarchitekturen, performante Go/Python-Backends und produktionsreife Open-Source-AI-Pipelines. Keine Buzzwords, sondern deterministische Systeme unter Last.
Technologie aus unternehmerischer Hand.
Ich denke unternehmerisch durch eigene GmbH-Gründungen, arbeite kompromisslos hands-on und spreche Deutsch, Englisch sowie Türkisch.
Software ist seit Tag eins mein Zuhause: Meine erste Anstellung führte mich als Programmierer zur Internet-Online-Dienste GmbH, und selbst als Chefredakteur und Herausgeber eigener Zeitschriften baute ich vor allem eines — die Software dahinter. Über die Jahre als selbstständiger Entwickler und Consultant wurde daraus Architekturverantwortung: Als Mitgründer und CTO der Go4System GmbH entwarf ich die gesamte Plattform der Taxi-App Cangoo von der ersten Zeile an — inklusive hochskalierbarem Go-Backend, Echtzeit-Datenverarbeitung und moderner Cloud-Infrastruktur.
2024 folgte die akademische Vertiefung im Bereich Artificial Intelligence an der Johannes Kepler Universität Linz. Heute verbinde ich bewährtes Software-Engineering mit modernster KI-Technologie: Ich trainiere, optimiere und implementiere Open-Source-Modelle (LoRA/QLoRA) und Retrieval-Infrastrukturen für reale Einsatzzwecke.
Echtes Engineering, das Resultate liefert.
Eine kuratierte Selektion geschäftskritischer Plattformen, Softwarekomponenten und Deep-Learning-Umgebungen. Klick öffnet die Projekt-Details.
Spezialisierung & Tech-Stack
LLM Fine-Tuning & RAG-Systeme
Feinabstimmung von Open-Source Sprachmodellen via LoRA und QLoRA. Aufbau komplexer Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines mit Chunking, Embeddings, Re-Ranking und semantischen Vektordatenbanken.
Pragmatisches API-Design
Mathematisch durchdachte, deterministische Webarchitekturen und Schnittstellen, die auch bei extremem Datenvolumen extrem niedrige Latenzen halten.
Infrastruktur & Ingestion
Eiserne Ausfallsicherheit. Event-Streaming über Apache Kafka, Container-Cluster unter Kubernetes, Write-behind-Ingestion und automatisierte CI/CD-Pipelines.
Hochverfügbare Go & Python Backends
Skalierbare Go-Services und robuste Python-Dienste. Entwickelt aus realer CTO- und Gründungserfahrung für geschäftskritische Echtzeitsysteme mit unerbittlichen Lastanforderungen.
Interaktive Systemanalyse starten.
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